{"id":3219,"date":"2016-02-02T09:28:40","date_gmt":"2016-02-02T09:28:40","guid":{"rendered":"https:\/\/lody.it\/siete-pronti-per-il-2020\/"},"modified":"2016-02-02T09:28:40","modified_gmt":"2016-02-02T09:28:40","slug":"siete-pronti-per-il-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lody.it\/en\/siete-pronti-per-il-2020\/","title":{"rendered":"Siete pronti per il 2020?"},"content":{"rendered":"

Oops! Lo so che \u00e8 appena iniziato il 2016 ma cinque anni fa \u00e8 stata pubblicato dall\u2019Institute for the Future in collaborazione con la University of Phoenix Research Institute una ricerca\u00a0Future_work_skills_2020<\/a>\u00a0inerente le abilit\u00e0 che saranno necessarie nel 2020 per potere lavorare\u2026 e visto che mancano solo 4 anni \u00e8 venuto il momento di fare un bilancio per capire se siamo sulla buona strada per garantirci una posizione lavorativa!<\/p>\n

La ricerca parte dalla considerazione che la connettivit\u00e0 globale, lo sviluppo di macchine sempre pi\u00f9 intelligenti ed i nuovi canali comunicativi, ma anche la nostra attuale longevit\u00e0 sono solo alcuni degli elementi che ci stanno portando a ripensare il modo in cui consideriamo il lavoro, come lavoriamo e le competenze necessarie per svolgere efficacemente un\u2019occupazione nel prossimo futuro. Il focus non \u00e8 capire quali saranno i lavori del futuro ma quali sono le abilit\u00e0 e le competenze che saranno richieste indipendentemente dalla tipologia di lavoro o del contesto nel quale si andr\u00e0 ad operare.<\/p>\n

I ricercatori hanno identificato 10 abilit\u00e0 che saranno di fondamentale importanza nel 2020:<\/p>\n

1. Sense Making<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di dare un senso profondo o significato a ci\u00f2 che viene espresso o sembra non aver senso a priori. \u00c8 un\u2019abilit\u00e0 preziosa in quanto \u00e8 proprio ci\u00f2 che le macchine intelligenti fanno fatica a fare, e ne faranno ancora per diversi anni. \u00c8 un\u2019abilit\u00e0 complessa, di alto livello, che ha il vantaggio di essere per ora inaccessibile alle macchine intelligenti.
\n2. Social Intelligence<\/strong>: l\u2019intelligenza sociale \u00e8 la capacit\u00e0 di creare dei legami con gli altri, in modo profondo e diretto, al punto di riuscire ad influenzarne il comportamento. Anche in questo caso le macchine intelligenti non hanno emozioni n\u00e8 sono in grado di cogliere quelle delle persone eppure \u00e8 un\u2019abilit\u00e0 fondamentale per coloro che devono lavorare in gruppo, spesso anche con persone di paesi diversi.
\n3. Novel & Adaptive thinking<\/strong>: \u00e8 il pensiero adattivo di pensare e trovare soluzioni e risposte fuori dagli schemi. \u00c8 ad esempio ci\u00f2 che succede quando mettiamo insieme due idee che non hanno niente a che fare insieme a priori: \u201cinventare una nuova modalit\u00e0 di comunicazione\u201d e \u201celiminare tutti i tasti del telefono\u201d. Nasce un\u2019idea geniale: \u201ccreare l\u2019Iphone\u201d. Una competenza che le macchine intelligenti non hanno ancora sviluppato.
\n4.Cross-cultural competency<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di comunicare in modo efficace con persone di altre culture. Questa competenza diventer\u00e0 centrale per tutti i lavoratori, non solo per quelli che lavorano con l\u2019estero. Le organizzazioni vedono sempre pi\u00f9 la diversit\u00e0 come motore dell\u2019innovazione. Le ricerche hanno dimostrato che ci\u00f2 che rende un gruppo \u201cintelligente\u201d ed innovativo \u00e8 la combinazione di diverse et\u00e0, competenze, discipline, nonch\u00e8 stili di lavoro e di pensiero.
\n5. Computational thinking<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di tradurre grandi quantit\u00e0 di dati in concetti astratti e di comprendere il ragionamento basato sui dati. Pu\u00f2 essere definito come un modo di pensare atto a \u201crisolvere problemi, progettare sistemi, comprendere il comportamento umano basandosi sui concetti fondamentali dell\u2019informatica\u201d. Anche in questo caso, le macchine intelligenti sanno certamente meglio di noi per scegliere i dati, ma non determinare in base a quali criteri farlo. Anche in questo caso abbiamo una competenza importante da rivendere!
\n6. New Media Literacy<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di padroneggiare i social media (che ormai fanno parte della nostra vita quotidiana) e tutte le tecnologie correlate. E\u2019 fondamentale sapere valutare e sviluppare dei contenuti che usano le nuove forme di media per farne dei messaggi comunicativi potenti. L\u2019avvento dei social media sta cambiando il nostro modo di comunicare aggiungendo nuovi canali di comunicazione tra i diversi attori. Coloro che non riusciranno interagire con questi diventeranno rapidamente obsoleti col rischio di scomparire dall\u2019oggi al domani. I professionisti devono essere pronti a valutare il contenuto di un video allo stesso modo in cui ora analizzano un documento scritto o una presentazione.
\n7.Trandisciplinarity<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di affrontare un problema utilizzando diversi settori di competenza. La maggior parte dei problemi attuali sono troppi complessi per essere risolti mettendo in campo una sola disciplina (pensate ad esempio al problema del riscaldamento globale). Problemi con sfaccettature complesse richiedono delle soluzioni transdisciplinari. Il lavoratore ideale del prossimo decennio \u00e8 \u201ca forma di T\u201d: avr\u00e0 una profonda conoscenza di almeno un campo, ma avr\u00e0 inoltre la capacit\u00e0 di \u201ccomunicare\u201d nella lingua di discipline differenti. Questo richiede un senso di curiosit\u00e0 e la volont\u00e0 di continuare ad apprendere ben oltre gli anni di istruzione tradizionale.
\n8. Design Mindset<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di vedere le cose da prospettive diverse. Verr\u00e0 richiesta al lavoratore del futuro la capacit\u00e0 di riconoscere la tipologia di pensiero necessaria per risolvere i diversi compiti, e dunque la flessibilit\u00e0 nell\u2019applicarne diverse, apportando dei cambiamenti anche nel proprio ambiente lavorativo al fine di realizzare pi\u00f9 facilmente i propri compiti. Non si tratta di trovare soluzioni ai problemi ma di avere la capacit\u00e0 di pensare diversamente la propria realt\u00e0.
\n9. Cognitive load management<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di selezionare e filtrare le informazioni per importanza e di comprendere come massimizzare le funzioni cognitive utilizzando una variet\u00e0 di strumenti e tecniche. Un mondo ricco di informazioni caratterizzato da pi\u00f9 flussi e da pi\u00f9 dispositivi porta le questione del sovraccarico cognitivo. Le organizzazioni e i lavoratori saranno in grado di trasformare il massiccio afflusso di dati in un vantaggio solo se sapranno filtrare le informazioni e concentrarsi su ci\u00f2 che \u00e8 veramente importante. Di conseguenza, i lavoratori devono sviluppare la capacit\u00e0 di strutturare, classificare ed etichettare le informazioni.
\n10. Virtual collaboration<\/strong>: \u00e8 la capacit\u00e0 di lavorare efficacemente, di coinvolgere le persone e di dimostrare di \u201cesserci\u201d all\u2019interno di un team virtuale. Le tecnologie permettono di connettersi e condividere nonostante la distanza fisica: la globalizzazione intesa come nel 1970 \u00e8 oggi una banalit\u00e0 sorprendente. Oggi viviamo in un universo ultraconnesso e grazie alla tecnologia diventer\u00e0 inevitabilmente sempre pi\u00f9 comune lavorare in team sparsi nel mondo. La sfida non sar\u00e0 quella di far funzionare tutte queste persone insieme, ma di creare uno spirito di squadra tra questi gruppi disparati.<\/p>\n

Quante di queste abilit\u00e0 possiedi? Quali devi ancora sviluppare o rafforzare? Se ne hai poche mi raccomando non strafare cercando di colmare tutte le tue lacune in un solo anno! Comincia a fissarti un obiettivo o un programma di allenamento. Pensa a costruire il tuo futuro un passo alla volta\u2026 abbiamo ancora qualche anno per potenziare le nostre abilit\u00e0\u00a0\"?\"
\nBuon Lavoro!<\/p>\n

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